并不能说完全没有用处，只能说用处基本上相当于没有。



除了帮忙让他定个闹钟，打个电话这样的事情，大部分时候语音助手根本没有办法识别出来你到底是什么意思。



很多时候，他甚至会直接把你的问题复制到搜索引擎里面，在网页端进行搜索。



与其说是人工智能，人工智障这个词，更适合形容现在的人工智能。



在得知国家要大力扶植人工智能产业的时候，国内的厂商也陆陆续续地推出了自己的人工智能助手。



相比较于外国的人工语音智能助手，国内厂商所推出来的这些小软件，在本土化方面，做的相对来说要更好一些。



不过好的程度也十分有限，根本没有做到真正能够被称为人工智能的地步。



而就在这个时间点，一个软件的出现，席卷了全世界。



小智的火爆，最开始只是源于某高校的校内论坛的帖子。



两点睡三点起导师夸我好身体：导师要我交的论文我还没看，无意间找到了一个人工智能，大家帮我看看这东西靠谱不？



帖子的截图里是一段关于流体湍流摹拟的Fortran古董代码。



这所谓的人工智能小智很快给出了回复：“……数组维度声明与后续调用不匹配……考虑引入……”



这片帖子平平无奇，似乎很快就要淹没在茫茫互联网之中。



但一位博士的回答给这篇帖子带到了不属于他的高度。



“他给出的答案没什么问题，看起来应该是在网络上搜索出来的，但我在意的是这个破玩意儿，居然能够理解你到底在问什么？”



这个博士生很快专门写了一个帖子来表达自己的惊叹。



“为了避免有人说我在滥竽充数，先把我的学历证明放在下面镇楼。”



“大家看我的学历证明应该也能发现，我是专门做人工智能研究这一块的。”



“毫不夸张地说，目前市面上所有的人工智能产品全部都是人工智障，包括我自己做的这一款也是。”



“其中最关键的难点就在于语义识别，很多人工智能根本没有办法理解你所要表达的是什么意思。”



“包括在自然所使用的语言当中会有很多的歧义句，甚至会有多义词光是龙夏，就有文言文，诗词等各种各样不同的表达方法。”



“对于一个表音文字来说，一个单词可能同时代表许多意思，光是让人工智能能够准确的理解你所要表达的意思，就已经是难得不得了了。”



“更不要说让他针对你的问题给出精准的回答了。”



“人工智能的发展是需要用大数据来缓慢训练的，很简单的道理，越是用的多的词汇，在网上出现的频率也会越高，人工智能理解和识别起来也会更快。”



“但像是这种专业的问题，人工智能可能根本没有办法理解你的意思，就算是理解你的意思了，也没办法给出准确的回答。”



“但是这个东西不一样，等我试一试这东西的极限在哪里，这个软件叫小智对吧？”



帖子如同落入静湖的巨石，涟漪迅速扩散至全校，又顺着互联网蔓延到国内其他高校。



甚至于各种一线的科研人员，还有科技论坛。



人们开始用各种方式测试小智的极限。



从文章修辞手法的分析到可控核聚变装置的可能性……



很快便有人意识到了小智的正确使用方法。



比如说某个断更的作者，让小志帮自己续写一段剧情。



再比如说某些不想写作业的小学生，让小智给出问题的答案。



平心而论，小智并非全知全能，很多时候给出的答案并不准确，大部分时候，都只是对网上的资料进行一些总结。



很多时候他给出的推理，也会出现细微偏差。



但其表现出来的对复杂问题的结构化拆解能力，让每一个用到的人都惊