人s4就是bk98激光雷达的首批装机对象之一……当然，还有边上的海蓝sr3。



对于这个bk98激光雷达，徐申学在发布会开场的时候进行了比较详细的介绍……这激光雷达乃是智能机器人里的核心感应器零部件，其性能好坏直接关系到了机器人的性能。



而在场众人听着也没有什么震惊了，只是感叹而已……徐申学现在只是拿出来一个高性能的激光雷达，也没啥值得奇怪的了。



虽然性能非常强悍，但是也就那样了，算不上什么黑科技，没办法给人们带来什么震撼了。



毕竟激光雷达这东西，不是什么新鲜事物，人家海蓝汽车在12年的时候就已经把这东西给装车上去了。



大家已经见怪不怪了。



还有那个eyq5芯片，这个东西大家也看着流口水，但是流口水也没办法，eyq系列通用终端算力芯片从来不对外销售，目前只用在海蓝汽车、智云机器人、x14低空无人机上！



实际上ai战斗机的前期测试研发里，也使用了多枚eyq4芯片组成算力阵列进行测试，只不过随着国防领域专用，基于七纳米工艺技术的算力芯片研发成功后，现在的诸多国防项目里的算力芯片，已经全面采用国防专用七纳米算力芯片了。



毕竟民用消费级芯片和国防芯片区别还是很大的！



人家国防专用芯片不计成本，也不太考虑功耗问题，直接用大面积的硅晶圆制造呢。



虽然都是七纳米工艺，但是国防专用算力芯片的算力，可比单枚算力260s的eyq5大多了……其单枚芯片的算力，就达到了830s，并且国防领域的智能终端设备，比如x1战斗机，人家还是用很多枚芯片做成算力服务器阵列！



ai战斗机嘛，就是背着一个算力服务器在天上飞！



机器人这种终端是没办法使用类似的国防专用算力芯片的……用不起不说，关键的是供电也跟不上！



人家ai战斗机，有着巨大的航空发动机发电，供给机载的雷达以及算力芯片等各种耗电大户使用。



但是机器人内置的那点小电池的电量，根本带不动！



不说国防专用七纳米算力芯片，且说这个eyq5芯片，也是让一群人流口水了，这东西在民用消费级芯片领域里就是大杀器。



不仅仅算力强悍，偏偏其功耗还特别低，面积也不算大，所以制造的时候的硅晶圆面积也不大，成本就能控制的非常高。



这种顶级终端算力芯片，ad以及高通，英特尔等半导体设计企业看着都流口水，他们也想要搞出来这种顶级的算力芯片，但是奈何搞出来……就连特斯拉自研的算力芯片都比这几家半导体设计厂商做出来的算力芯片强。



还有个zy38大数据处理芯片，这东西大家也不陌生了，之前旗舰版虚拟机推出来的时候，就已经搭配了这款芯片。



而zy38芯片的技术含量，比ey5芯片还高，也更复杂……甚至外界的一些半导体厂商们，连这款芯片的设计原理都还没搞懂呢。



毕竟智云这边，也只是宣传说zy系列芯片是用来进行感应器数据处理的，搭配通用算力芯片或服务器算力芯片一起用的。



但是怎么处理，怎么搭配使用人家可就不说了。



至于打磨后进行逆向工程仿制抄袭……几百亿个晶体管，而且还是采用3d晶体管工艺，哪怕是你真那么牛逼一层一层的打磨后观察到了晶体管，但是几百亿个晶体管，看都看不懂，抄个毛线！



这东西的硬件门槛，其实比apo5000显卡更高！



apo5000显卡嘛，其实大家都知道，就是一个高性能的gpu加上一堆的高速显存，其中的核心gpu也不是什么太复杂的东西，很多半导体厂商都有gpu的设计能力，只是做不出来智云半导体那么极端优秀的gpu芯片而已。



apo系列显卡虽然硬件优秀，但是软件配套也非常重要。



然而zy系列芯片，这东西大家连原理都还没搞明白，没法抄！



一台yun robot s4旗舰机器人，光是硬件领域上的更新就让很多人无奈而绝望了……偏偏硬件领域