那个程淮舟雷厉风行，效率高得惊人。



第二天，阮朝阳就收到麦克斯韦咨询hr邮件，她正蹲在出租屋的床边啃包子。电脑“叮"的一声，鲜红的发件人名称"axell hr"刺得她眼睛发疼。手指划过屏幕的瞬间，豆浆还洒在了睡裤上——"笔试邀请：星期四09:00，环球金融中心37层"。



她的第一反应是翻遍通讯录，却发现自己的社交圈里根本没人接触过这种顶级咨询公司。浏览器历史记录很快堆满了"咨询公司笔试攻略"，小红书收藏夹里塞满"如何伪装成常春藤精英"的荒谬建议。



笔试当天。



穿哪双袜子很重要——最后她选了左脚印着"暴富"、右脚印着"躺平"的那双，藏在牛仔裤管里当护身符。



过去四十八小时的备战，她争分夺秒。唯一睡着的四小时里，还梦见excel表格在追杀她。



陆家嘴的天际线在晨雾中浮现，阮朝阳的地铁卡刷完后正好余额为零。她仰头望着玻璃幕墙折射出的冷光，突然想起上周还在星创当"职场蝼蚁"的自己。



37楼的考场有些阴森。



她坐在靠窗机位前，发现键盘旁摆着瓶依云——大公司的做派。四周的候选人正用三种语言接打电话："哈佛校友会那边""lse的教授推荐信"



准考证上的axell和“阮朝阳"三个字微微反光。阮朝阳伸手拧开矿泉水，就算今天没戏，12块钱一瓶的水她也得多喝几瓶。



笔试是线上限时机考，题目弹了出来。



她先给了中规中矩的答案，思索片刻，又补上了自己奇思妙想的解题思路。



题目1：市场容量估算（arket sizg）



题目:中国一线城市每年消耗多少杯现制咖啡？请列出关键假设与计算逻辑。



阮朝阳答题：



1 定义范围:一线城市（北上广深）常住人口约8000万，假设20为咖啡消费主力（白领、学生）。



2 消费频率：核心人群平均每周3杯（工作日1杯天，周末减少），年消费量 ≈ 8000万 x 20 x 3杯周 x 52周 ≈ 2496亿杯



3 调整因子：考虑季节波动（夏季需求+15）、价格敏感度（平价品牌占比70），最终估算 20-25亿杯年



阮朝阳补充的野路子解法:



- 数据她实习时帮行政订过咖啡，发现公司采购量是“人均12杯周”，但实际垃圾桶里只有08杯人的包装（说明有人自带不喝）。



- 实地验证：蹲点写字楼下的瑞幸，数过10分钟卖出47杯，按营业时间推算单店年销量≈25万杯。



- 竞品交叉验证:美团显示上海有3000+咖啡店，头部品牌（瑞幸、星巴克）占60份额 估算22-28亿杯年。



- 备注：实际数据可能比模型高5-8，因为没算外卖洒漏的。



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题目2：利润提升案例（profitability case）



题目：某连锁奶茶店近半年单店利润下降30，请分析可能原因并提出3条改进建议。



阮朝阳答题：



1 成本侧：



- 原料涨价（如鲜奶成本+15）



- 人力效率低（高峰时段排队流失顾客）



2 收入侧：



- 新品失败（比如健康低糖系列不受欢迎）



- 竞品冲击（隔壁开了家喜茶）



3 建议：



- 优化供应链（换廉价奶源供应商）



- 推出爆款新品（联名款