【redis】



一个他从未听过的名字。



他点了进去，开始项目的简介，也就是那个通常被称为“reade”的说明文件。



同样，还是熟悉的中文。



【项目名称：redis reote dictionary server】



【项目简介：】



【这是一个用c语言编写的、开源的、高性能的键值存储系统。】



【与传统的、将数据存储在硬盘上的数据库不同，redis选择将所有数据都存放在内存中。】



【这意味着，它拥有着无与伦比的读写速度。硬盘的读写是机械式的，而内存的读写，是电子式的，二者之间存在着数量级的差距。】



【它解决了什么问题？】



【在高并发的eb应用场景下，数据库的读写往往是最大的性能瓶颈。当数以万计的用户同时请求访问同一条数据时，传统数据库的磁盘将会不堪重负，导致响应延迟，甚至整个服务崩溃。】



【redis的设计初衷，就是为了应对这种情况。它可以作为一个高速缓存层，挡在应用程序和传统数据库之间。那些频繁被访问的热点数据，可以直接从redis的内存中读取，速度快如闪电，从而极大地减轻了后端数据库的压力。】



【它的核心思想是什么？】



【1 内存即一切：牺牲了数据的持久性（在断电时数据会丢失），换来了极致的速度。】



【2 丰富的数据结构：redis不仅仅是一个简单的键值对存储。它内置了对字符串、哈希、列表、集合、有序集合等多种数据结构的原生支持。这意味着开发者可以直接在数据库层面进行更复杂的数据操作，这极大地提高了开发效率。】



【3 单线程模型：你没看错，redis的核心网络模型是单线程的。它通过io多路复用技术，避免了多线程上下文切换带来的性能开销，在处理绝大多数的网络请求时，单线程反而更快、更简单。】



【它可以填补什么样的空白？】



【在当前的互联网技术栈中，我们缺少一个足够快、足够灵活的“瑞士军刀”来处理那些对性能要求极为苛刻的场景。比如：网站的页面缓存、用户会话管理、排行榜系统、实时计数器、消息队列……redis的出现，将完美地填补这一空白。它不是要取代传统数据库，而是成为其最佳搭档，共同构建起一个真正能支撑海量用户的、高性能的后端服务架构。】



陆奇一字一句地读着。



他的眼睛，越睁越大。



他的呼吸，不知不觉间变得有些急促。



他放在鼠标上的那只手，甚至开始微微地颤抖。



“天才……”



他从喉咙里，几乎是挤出了这两个字。



“这绝对是天才般的构想！”



他猛地从椅子上站了起来，双手撑在桌面上，身体前倾，几乎要把脸贴在屏幕上。



内存数据库！



这个概念并不算特别新颖，但从没有人能把它做到如此的系统和极致。



尤其是，支持这么多丰富的数据结构！



这意味着它不仅仅是一个缓存，它本身就是一个功能完备的数据库！



再结合昨天那个tornado项目……