“夏冬，我基于你之前开源的那个在线机器学习框架，写了个很简单的推荐算法原型。”



“刚刚部署到了测试服务器上。”



“你有空可以看一下。”



夏冬心里“咯噔”一下。



推荐算法？



他原本的计划里，v10版本是打算先上瀑布流，用内容的多样性来吸引用户。



推荐系统是个无底洞，太耗费计算资源，也需要海量的用户数据做支撑。



他打算等第一版上线后，赚到钱，数据也积累得差不多了，再慢慢搞。



没想到，陆奇竟然……



他怀着一丝疑惑，点开了陆奇发来的测试链接。



页面还是那个熟悉的快看网页面。



他刷新了一下。



首页第一条新闻，是《神舟七号载人飞船发射成功，航天员首次出舱活动》。



第二条，《奥运冠军杨威大婚，迎娶队友杨云》。



第三条，《华尔街日报：雷曼兄弟申请破产保护，或引发全球金融海啸》。



夏冬皱了皱眉。



这些都是当前的热点新闻，没什么特别的。



他又刷新了一下。



这一次，首页的内容变了。



第一条，变成了《“魔兽世界”新资料片“巫妖王之怒”全球同步上线》。



第二条，《专访暴雪首席设计师：我们如何创造一个世界》。



第三 --＞＞ 条，《盘点2008年最值得期待的十大pc游戏》。



夏冬的瞳孔，猛地收缩了一下。



他立刻明白了。



刚才，他在测试用户系统的时候，随手注册了一个账号。



在个人兴趣标签里，他勾选了“游戏”。



陆奇的这套推荐系统，捕捉到了这个标签。



并且，在他第二次刷新的时候，为他推送了完全不同的内容。



千人千面。



虽然只是最粗糙、最原始的版本。



但它……真的实现了。



夏冬在群里打字，手都有些微微颤抖。



“陆奇，你是怎么做到的？”



“我们现在的用户数据，几乎为零。”



陆奇很快回复了。



“数据确实很少，所以我用的不是复杂的协同过滤，而是最基础的内容推荐。”



“我写了个爬虫，抓取了你网站上所有文章的关键词，做了个简单的分词和权重计算。”



“然后，根据用户注册时选择的兴趣标签，去匹配相应关键词权重的文章。”



“算法非常简陋，而且计算资源消耗极小，几乎不增加服务器负担。”



“推荐的精准度肯定不高，可能刷十条，用户能对其中一两条感兴趣，就算成功了。”



“但……从无到有，这应该是最快的方式。”



群里，死一般的寂静。



所有人都被陆奇这番话给镇住了。



加班加点？



这他妈是通宵修仙了吧！



在所有人都埋头于既定任务的时候，这个男人，竟然凭借夏冬开源的一个框架，在短短一天之内，从零到一，撸出了一个推荐系统的原型！



这是何等恐怖的技术实力和执行力！



吴泽明发了一个“跪了”的表情。



“陆奇，请收下我的膝盖。”



“你管这个叫‘简陋’？这东西要是放在淘