说到这里，郭长征又有些无奈。



“不过用盛夏科技的这个东西，得搭配着买一批ad的显卡才行。”



“买卡的经费申请报告我早就交上去了，到现在学校还没批下来。”



“所以，夏冬你看。”郭长征摊了摊手。



“即便我知道‘大力出奇迹’这条路是对的，走起来也有难度。”



“没有海量的数据，没有庞大的算力集群，所有的想法最后都只能卡在文档里。”



郭长征的语气中充满了科研工作者的辛酸与现实的无奈。



夏冬安静地坐在对面，听着郭长征的倾诉。



他在脑海中对郭长征进行着最终的评估。



这个副教授，技术嗅觉极其敏锐，战略眼光堪称一流。



他完全预判了未来深度学习的发展路径，甚至指出了数据和算力是两个最核心的制约因素。



这种认知高度，别说在北邮，就算放到全中国，甚至全世界的学术圈里，都绝对排得上号。



但是，夏冬的心里非常清醒。



认知高，并不代表一定能成功。



在夏冬前世的记忆里，中国互联网和科技圈的大佬名单中，并没有郭长征这个名字。



北邮的知名校友录上，似乎也没有这位副教授留下过什么惊天动地的学术成果。



夏冬在心里得出了结论：郭长征缺乏把想法落地的条件。



他没有钱去组建标注团队弄数据，也没有钱去买几千张显卡搭算力集群。



在体制内的科研体系下，他只能向现实妥协，去做那些容易出论文、容易拿经费的传统项目。



等几年后深度学习真正爆发，他也只能作为一名旁观者，在课堂上对着下一届学生感慨：“其实我当年也想到过这个方向。”



这就是现实。



时势造英雄，这句话一点都没错。



这个世界上，从来不缺聪明人，也不缺能看到未来的人。



但看到未来，和走到未来，是两码事。



你的能力再强，如果没有匹配的资源作为底座，没有足够的资金作为燃料，一切都是零。



能力是一个放大器，它可以是十倍，也可以是一百倍。



但资源是基数。



如果基数是零，放大一百倍，依然是零。



郭长征就是一个活生生的例子。空有屠龙之术，却连一把杀猪刀都买不起。



夏冬看着郭长征，眼神变得深邃起来。



郭长征没有资源。



但是，他夏冬有。



夏冬之前一直想着，等九章平台做出来，等上面封装好的ai开发框架做出来，再慢慢去向开发者推广。



但在今天，就在这间办公室里，听完郭长征的抱怨后，夏冬彻底改变了主意。



为什么要等开发者自然接纳？



为什么要走那么漫长的推广路线？



他完全可以直接用资源去“定向扶持”像郭长征这样的学者。



这些学者有想法，有理论基础，缺的就是工具和算力。



夏冬提供九章平台给他们用，提供免费的算力给他们跑模型。



作为交换，这些学者用九章和tenrflo做出的所有学术突破，都会成为九章平台最好的广告。



这是一种社会关系的深度绑定。



旧的学术权威抱着老一套路线不放手，那夏冬就扶持新的力量去推翻他们。



等这些使用九章平台的年轻学者、边缘学者纷纷在国际上发表顶级论文，拿到重大成果。



学术界的话语权就会发生转移。