：“不要去搞那些花里胡哨的人工规则。”



“只要我们有足够大的数据量，把成百上千万张图片喂给神经网络。”



“让网络自己去调整权重，自己去寻找特征。”



“只要数据够多，网络层数够深，它最终的效果，绝对会碾压那些人工设计的算法。”



这段话，完全命中了未来深度学习爆发的核心本质。



夏冬知道，再过一段时间，当ia数据集发布，当alex在图像识别大赛上以压倒性优势夺冠时，整个世界都会明白这个道理。



大数据加上深度神经网络，这就是未来十几年人工智能唯一的正解。



而郭长征，在这个时间节点，已经极其精准地看透了这一切。



“老师，你的想法非常超前。”夏冬由衷地说道。



他没有用任何夸张的词汇，只是陈述了一个客观事实。



郭长征听到这句认可，脸上的兴奋却迅速退去，取而代之的是深深的无奈。



他重新靠回椅背上，端起纸杯喝了一大口水。



“超前有什么用？这只是一种理论上的推想。”郭长征语气低落。



夏冬明知故问：“既然方向是对的，为什么不去实践呢？”



郭长征苦笑连连：“实践？拿什么实践？”



他竖起一根手指：“第一，数据。你去哪里找上百万张标注好的图片？”



“现在的互联网数据虽然多，但都是杂乱无章的，没有经过清洗和分类，根本没法用来训练模型。”



夏冬没有说话，他知道这是实情。构建高质量的大型数据集，需要耗费极大的人力和财力。



郭长征竖起第二根手指，加重了语气：“第二，算力。这也是最致命的一点。”



“要训练你刚才说的那种能够自己提取特征的深度神经网络，计算量是极其恐怖的。”



“涉及到海量的矩阵乘法运算。”



郭长征指了指办公桌上的电脑：“就靠现在这些cpu？你跑一个最基础的多层网络，数据量一上来，可能都要跑上几天。”



“等几天出一个结果，如果发现参数设置错了，又要重头再来。”



“这种试错成本，哪个实验室承担得起？”



夏冬顺着郭长征的思路问道：“难道就没有更适合做矩阵运算的硬件吗？”



郭长征点点头：“有，显卡。也就是gpu，它的架构天生适合并发运算。”



“其实我知道英伟达搞的那个cuda架构，这算是一条路。”郭长征眉头微皱。



“前阵子英伟达的工作人员还专门联系过我，说可以提供免费的显卡给我做科研。”



“能白嫖设备，我当然去试了。但我花时间研究了一段时间cuda后，发现根本行不通。”



郭长征摆了摆手，表情显得有些头疼。



“那玩意儿现在没有现成的库可以调用，开发起来极其麻烦。”



“我要把构想的深度算法硬生生跑在cuda上面，技术难度比较高，简直是纯纯的折磨自己。”



“不过嘛……”郭长征话锋一转，语气里带了几分兴致。



“最近盛夏科技，搞出了一个叫tenrflo的框架，这东西倒是挺好的。”



夏冬心里暗自发笑，表面上却不动声色地听着。



“我最近也一直在学习这个tenrflo。”郭长征如实说道。



“只是我要做的神经网络比较复杂，目前还在琢磨怎么利用好这个tenrflo。”



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